Перед зимним штормом, обрушившимся на США, прогнозы по снегопадам в разных регионах сильно различались. Nvidia представила новые модели Earth-2 для прогнозирования погоды, которые, по заявлениям компании, работают быстрее и точнее существующих аналогов.
Одна из моделей, Earth-2 Medium Range, превосходит ИИ-модель Google DeepMind GenCast более чем по 70 параметрам. GenCast, выпущенный в декабре 2024 года, уже был значительно точнее традиционных 15-дневных прогнозов.
Nvidia анонсировала инструменты на встрече Американского метеорологического общества в Хьюстоне. «Философски и научно это возврат к простоте», — отметил Майк Притчард, директор по климатическому моделированию Nvidia. Компания отходит от узкоспециализированных ИИ-архитектур в пользу простых и масштабируемых трансформерных решений.
Традиционные прогнозы основаны на физическом моделировании, тогда как ИИ-модели — относительно новое направление. Earth-2 Medium Range использует архитектуру Atlas, детали которой Nvidia раскроет позже.
В пакет Earth-2 также входят:
• Nowcasting — краткосрочные прогнозы на 0–6 часов для оценки последствий штормов.
• Global Data Assimilation — модель, которая обрабатывает данные с метеостанций и шаров-зондов, создавая «снимки» погодных условий по всему миру.
Раньше подготовка таких данных требовала огромных вычислительных мощностей. «На это уходило около 50% ресурсов суперкомпьютеров», — пояснил Притчард. Новая модель выполняет задачу за минуты на GPU вместо часов на суперкомпьютерах.
К новым моделям добавляются существующие: CorrDiff для быстрых высокодетализированных прогнозов и FourCastNet 3 для моделирования отдельных параметров (температура, ветер, влажность).
Технология сделает продвинутое прогнозирование доступнее. Исторически такие инструменты были уделом богатых стран и крупных корпораций из-за высокой стоимости вычислений. «Это фундаментальные блоки для всех в экосистеме — национальных метеослужб, финансовых компаний, энергетических фирм», — сказал Притчард.
Часть инструментов уже используется: метеорологи Израиля и Тайваня применяют Earth-2 CorrDiff, а The Weather Company и Total Energies тестируют Nowcasting. «Для одних пользователей подписка на централизованную систему удобна, для других, например стран, важна суверенность. Погода — вопрос национальной безопасности», — подчеркнул Притчард.