ИИ-чат-боты становятся лучше в ответах на вопросы, суммаризации документов и решении математических уравнений, но они по-прежнему в основном ведут себя как полезные ассистенты для одного пользователя. Они не предназначены для управления более сложной работой реального сотрудничества: координации людей с конкурирующими приоритетами, отслеживания долгосрочных решений и поддержания согласованности команд со временем.
Стартап Humans&, основанный выходцами из Anthropic, Meta, OpenAI, xAI и Google DeepMind, считает, что устранение этого разрыва — следующая крупная веха для базовых моделей. Компания привлекла $480 миллионов начального финансирования на создание «центральной нервной системы» для экономики, объединяющей людей и ИИ.
Амбиция компании — построить новую архитектуру базовой модели, предназначенную для социального интеллекта, а не только для поиска информации или генерации кода. Сооснователь Humans& и бывший сотрудник Anthropic Энди Пэн отмечает, что индустрия переходит от первой парадигмы масштабирования (модели для ответов на вопросы) ко второй волне внедрения, где обычный пользователь пытается понять, что делать со всеми этими инструментами.
Компания фокусируется на помощи в переходе в новую эру ИИ, выходя за рамки нарратива о том, что ИИ займёт рабочие места. Модели стали компетентными, но рабочие процессы — нет, и проблема координации остаётся в значительной степени нерешённой.
Humans& ещё не имеет готового продукта, но команда намекает на решения как для корпоративного, так и для потребительского сектора. Продукт будет сосредоточен на коммуникации и совместной работе, помогая людям эффективнее взаимодействовать друг с другом и с ИИ-инструментами.
Новая модель будет обучена задавать вопросы так, как это делает друг или коллега, который пытается узнать вас лучше. Современные чат-боты запрограммированы постоянно задавать вопросы, но делают это без понимания ценности вопроса.
Humans& не пытается создать модель, которую можно подключить к существующим приложениям. Стартап хочет владеть самим слоем коллаборации. Это растущая область: например, приложение для заметок с ИИ Granola привлекло $43 млн, запуская более совместные функции.
Идея Humans& заключается в том, что его модель/продукт будет действовать как «соединительная ткань» в любой организации — будь то бизнес на 10 000 человек или семья — которая понимает навыки, мотивацию и потребности каждого человека, а также то, как всё это можно сбалансировать для общего блага.
Для этого требуется переосмыслить подход к обучению ИИ-моделей. Модель Humans& будет обучаться с использованием обучения с подкреплением на длинном горизонте и с множеством агентов. Это должно научить модель планировать, действовать, пересматривать и доводить дело до конца со временем, а также работать в средах, где задействованы несколько ИИ и/или людей.
Несмотря на сильную команду, впереди много рисков. Humans& потребуются огромные суммы денег для обучения и масштабирования новой модели, что означает конкуренцию с крупными игроками за ресурсы, включая вычислительные мощности.
Главный риск в том, что Humans& конкурирует не только с такими компаниями, как Notion и Slack, но и с лидерами рынка ИИ. Эти компании активно работают над улучшением возможностей для совместной работы на своих платформах. При этом ни один из крупных игроков, похоже, не готов переписать модель на основе социального интеллекта, что даёт Humans& преимущество или делает его целью для поглощения.
Компания заявляет, что уже отклонила предложения заинтересованных сторон и не заинтересована в поглощении, веря в потенциал стать компанией поколения, которая изменит будущее взаимодействия с моделями ИИ.