Искусственный интеллект уже несколько лет используется в пищевой промышленности для разработки вкусов и ускорения процессов. Компании McCormick и Unilever применяют ИИ для создания новых рецептов и упаковки, сокращая время разработки на 20-50%. Однако новое поколение стартапов, предлагающих генеративный ИИ для прогнозирования вкусов, сталкивается с вызовами.
Эксперты отмечают, что многие стартапы находятся на этапе сбора данных и могут преувеличивать возможности технологий. Основная сложность — предсказать восприятие вкуса, которое зависит от генетики, культуры и личного опыта. Профессор Калифорнийского университета Джулиен Деларю подчеркивает, что ИИ полезен для анализа данных и повышения эффективности, но не может заменить человеческое восприятие.
Крупные пищевые компании обладают преимуществом благодаря обширным базам данных, в то время как стартапам нужны партнерства для доступа к этой информации. ИИ помогает сужать варианты формул и выявлять перспективные концепции, но окончательное решение всегда остается за людьми. Технология сокращает количество тестов, но не исключает необходимость реальных дегустаций.
Рынок ИИ в пищевой промышленности растет: с $10 млрд в 2025 году до более $50 млрд к 2030 году. Основные драйверы — автоматизация, персонализация и анализ данных. Однако ключевая роль в создании продуктов, которые нравятся потребителям, по-прежнему принадлежит человеку.